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desarrollo de los primeros motores de búsqueda, lo que le confiere un carácter
ciertamente embrionario dentro de una línea seguida a continuación por otros
autores. El único aspecto negativo a señalar de este estudio es el escaso número
de motores analizados: Alta Vista, Lycos y Excite, por lo que hace falta
recurrir a otras experimentaciones para alcanzar una idea más completa sobre el
estado de la cuestión, aunque quizá el escaso número de motores desarrollados en
ese momento limitó el alcance del mismo.</p>
<h3>Leighton y Srivastava (1995-1999).</h3>
<p>De similar importancia al trabajo anterior son las aportaciones de Leighton y
Srivastava. En el primero de sus trabajos, Leighton evaluaba cuatro motores:
Infoseek, Lycos, Webcrawler y WWWWorm. Tras la formulación y ejecución de ocho
preguntas, calculaba una serie de medidas basadas en la relevancia, considerando
además la ratio de acierto único (documentos recuperados sólo en un motor), y el
número de enlaces erróneos junto al número de documentos duplicados. El
resultado final de este estudio destaca a Lycos e Infoseek sobre los otros dos.
El impacto de este trabajo sorprendió hasta al mismo autor, quien al principio
de la página web donde se recoge una copia de este artículo, indica
textualmente: me encuentro sorprendido con la popularidad de este estudio.
Sorprendido porque los datos incluidos en el mismo tenían un corto período de
vida y estoy seguro de que los resultados se encuentran absolutamente obsoletos
(<a href="#Leighton, 1995">Leighton, 1995</a>). </p>
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los SRI en la web, en lugar de analizar el comportamiento de un motor específico
frente a otro. El tercero de los trabajos que se presenta expone la necesidad de
encontrar una metodología ajena a los juicios de relevancia, basada en unos
parámetros de sensibilidad y utilidad de los documentos. Por último, el cuarto
trabajo recogido presenta una propuesta global de evaluación de los SRI en la
web elaborada desde el punto de vista del usuario final (<a href="#Johnson, F.C">Johnson, 2001</a>).</p>
<h3>Oppenheim (2000).</h3>
<p>A partir de la síntesis de estudios de evaluación anteriores, los autores
formulan una metodología de evaluación de los motores de búsqueda, agrupando los
métodos más empleados en cuatro categorías: </p>
<ul>
<li>Evaluaciones a pequeña escala </li>
<li>Evaluaciones basadas en los tests Cranfield </li>
<li>Evaluaciones basadas en los tests Cranfield con estimación del tamaño del
motor </li>
<li>Evaluaciones que eluden la exhaustividad </li>
</ul>
<p>La Tabla 8 sintetiza el conjunto de criterios empleados y las conclusiones
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